درباره کتاب یادگیری عمیق با پایتون (مبانی و کاربرد)
کتابی که در پیش رو دارید به نام یادگیری عمیق با پایتون (مبانی و کاربرد) به تالیف پابلو ریواس با ترجمه دکتر رویا راد که انتشارات علوم رایانه آن را چاپ و روانه بازار کرده است.
این کتاب با هدف دستیابی به یادگیری مبتدیانی مناسب است. که به دنبال ایجاد پایه ای قوی در مفاهیم بنیادین مورد نیاز برای ایجاد مداره عميق با استفاده از روش های شناخته شده هستند.
اگر شما هم از این دسته هستید این کتاب احتمالا همانی است که نیاز دارید. برای مطالعه این کتاب پیش نیازی از آشنایی با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق لازم نیست. زیرا با مرور مبانی یادگیری ماشین مورد نیاز برای یادگیری عمیق آغاز می کند. سپس، نحوه آماده سازی داده ها با پاکسازی و پیش پردازش آن ها برای یادگیری عمیق را توضیح می دهد.
در پایان هر فصل فرصتی برای آزمایش درک مفاهیم و تأمل در رشد خود خواهید داشت.
علاقمندان به این کتاب و دیگر کتاب های مشابه می توانند از سایت خوان آخر دیدن کنند.
فهرست مطالب کتاب
- فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- فصل دوم: راه اندازی و معرفی چارچوب های یادگیری عمیق
- فصل سوم: آماده سازی داده ها
- فصل چهارم: یادگیری براساس داده ها
- فصل پنجم: آموزش تک نورون
- فصل ششم: آموزش شبکه عصبی چند لایه
- فصل هفتم: خود رمز گذار ها
- فصل هشتم: خود رمز گذار های عمیق
- فصل نهم: خود رمز گذار های متغیر
- فصل دهم: ماشین های محدود بولتزمن
فصل یازدهم: شبکه های عصبی عمیق و گسترده - فصل دوازدهم: شبکه های عصبی کانولوشنی
- فصل سیزدهم: شبکه های عصبی بازگشتی
- فصل چهاردهم: شبکه های مولد تخاصمی
- فصل پانزدهم: نکات پایانی در مورد آینده یادگیری عمیق
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.