درباره کتاب یادگیری عمیق با MATLAB
کتابی که در پیش رو دارید به نام یادگیری عمیق با MATLAB که توسط فیل کیم نوشته شده و به همت دکتر جواد وحیدی و مهندس محمد رحیمی به فارسی ترجمه شده و انتشارات فن آوری نوین آن را چاپ و روانه بازار کرده است.
کتاب حاضر برای دو دسته از افراد نوشته شده است. ابتدا افرادی که قصد دارند یادگیری عمیق را در یک رویکرد سیستماتیک برای تحقیق و توسعه بیشتر مطالعه کنند. این افراد باید همه‌ی مطالب را از ابتدا تا انتها بخوانند. کد نمونه به ویژه برای درک بیشتر مفاهیم بسیار مفید خواهد بود. تلاش زیادی برای ساخت نمونه‌های مناسب و پیاده‌سازی آن‌ها انجام شده است. کدهای نمونه به گونه‌ای ساخته شده‌اند که خواندن و فهم آن‌ها آسان باشد. این کدها برای خوانایی بهتر در متلب نوشته شده‌اند. هیچ زبانی بهتر از متلب وجود ندارد که بتواند ماتریس‌های یادگیری عمیق را به روشی ساده و شهودی مدیریت کند.
دسته دوم افراد اطلاعات عمیق‌تری درباره‌ی یادگیری عمیق می‌خواهند تا آنچه از مجلات یا روزنامه‌ها می‌توان دریافت کرد اما نمی‌خواهند به طور رسمی مطالعه کنند. این افراد می‌توانند از کد مثال بگذرند و به طور مختصر توضیحات مفاهیم را مرور کنند. چنین افرادی ممکن است به ویژه بخواهند قوانین یادگیری شبکه‌ی عصبی را نادیده بگیرند.
در عمل حتی توسعه‌دهندگان به ندرت احتیاج به پیاده‌سازی قوانین یادگیری دارند چرا که کتاب‌خانه‌های مختلف یادگیری عمیق در دسترس است.
به فصل‌های 1 و 2 و فصل 5 و 6 بیشتر توجه کنید. فصل 6 به ویژه در گرفتن تکنیک‌های مهم یادگیری عمیق بسیار مفید خواهد بود حتی اگر شما مفاهیم و نتایج مثال‌ها را بخوانید. معادلاتی که گاه و بیگاه ظاهر می‌شوند یک زمینه‌ی نظری را ارائه می‌کنند.
با این‌حال آن‌ها فقط عملیات اساسی هستند. حقیقتاً خواندن و یادگیری موضوعی که شما بتوانید تحمل کنید، درنهایت شما را به درک کلی مفاهیم می‌رساند.
علاقمندان به کتاب فوق و کتاب های مشابه می توانند برای خرید و دریافت آن از سایت خوان آخر دیدن فرمایند.
فهرست مطالب
- فصل اول: یادگیری ماشین
- فصل دوم: شبکه عصبی
- فصل سوم: آموزش شبکه عصبی
- فصل چهارم: شبکه عصبی و طبقه‌‌بندی
- فصل پنجم: یادگیری عمیق
- فصل ششم: شبکه‌ی عصبی کانولوشن
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.