درباره کتاب یادگیری ماشین با پایتون (در قالب مثال های کاربردی)
کتابی که در پیش رو دارید به نام یادگیری ماشین با پایتون (در قالب مثال های کاربردی) و ساخت سیستم های هوشمند با استفاده از scikit-learn ،PuTorch و TensorFlow2 .
که توسط یوکسی (هایدن) لیو نوشته شده و به همت دکتر رویا راد به فارسی ترجمه شده و انتشارات علوم رایانه آن را چاپ و روانه بازار کرده است.
یادگیری ماشین با پایتون در قالب مثال های کاربردی نسخه سوم، یک دروازه ی جامع به دنیای بادگیری ماشین محسوب میشود.
اگر طرفداران یادگیری ماشین، تحلیل گر داده یا مهندس داده هستید که علاقه زیادی به یادگیری ماشین دارید و میخواهید کار خود را در این زمینه شروع کنید کتاب حاضر برای شماست.
در هر فصل پروژه ای منطبق با نیاز های تجارت و صنعت مرور میکند با کمک مثال های واقع گرایانه میتوانید درک خوبی از تکنیک های ML در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، مهندسی، ویژگی ها، دسته بندی، رگرسیون، خوشه بندی و پردازش زبان طبیعی را به دست آورید.
علاقمندان به کتاب فوق و کتاب های مشابه می توانند برای خرید و دریافت آن از سایت خوان آخر دیدن فرمایند.
فهرست مطالب
- فصل اول: شروع کار با یادگیری ماشین و پایتون
- فصل دوم: ساخت موتور پیشنهاد فیلم با نایو بیز
- فصل سوم : تشخیص چهره با ماشین بردار پشتیبان
- فصل چهارم: پیش‌بینی کلیک روی تبلیغات آنلاین با الگوریتم‌های مبتنی بر درخت
- فصل پنجم : پیش‌بینی کلیک روی تبلیغات آنلاین با رگرسیون لجستیک
- فصل ششم : افزایش مقیاس پیش‌بینی در رویدادنامه‌های ترابایتی کلیک
- فصل هفتم: پیش‌بینی قیمت سهام با الگوریتم‌های رگرسیون
- فصل هشتم: پیش‌بینی قیمت سهام با شبکه‌های عصبی مصنوعی
- فصل نهم : کاوش در مجموعه داده‌های گروه‌های خبری با روش‌های تجزیه و تحلیل متن
- فصل دهم : کشف عناوین کلیدی در مجموعه گروه‌های خبری با خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوع
- فصل یازدهم: بهترین روش‌های یادگیری ماشین
- فصل دوازدهم : دسته‌بندی تصاویر لباس با شبکه‌های عصبی پیچشی
- فصل سیزدهم : پیش‌بینی توالی‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.